Alphafold
AI 加速了科学，也在掏空大学
AlphaFold 获得诺贝尔奖两年后，其核心研发团队面临大规模人事调整。 AlphaFold 论文的大部分原始作者在过去一年被重新分配，全职核心作者中近四分之一已离开 Google。 这一现象反映了一个更广泛的趋势：全球顶尖教授、数学家和物理学家正在大规模流向 Anthropic、OpenAI、DeepMind 等…
谷歌AlphaFold团队分拆，诺奖得主转投Anthropic
谷歌DeepMind的AlphaFold核心研究团队近日被拆分，部分关键成员选择离职。2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper于6月19日宣布结束在DeepMind近9年的职业生涯，加入AI公司Anthropic。Jonas Adler和Alexander Pritzel等核心功臣也相继跟随投向Anthrop…
Google DeepMind解散AlphaFold核心团队，诺奖项目研发力量被分散
据报道，Google DeepMind近期解散了负责AlphaFold研发的核心AI for Science团队。AlphaFold论文的大部分原作者已被重新分配到其他项目，其中部分研究人员转向Gemini相关研究，另有部分成员进入Isomorphic Labs。这一变动发生在AlphaFold于2024年获得诺贝尔…
Google关闭诺贝尔奖项目AlphaFold，重点转向Gemini开发
Google宣布关闭其AlphaFold项目，该项目的核心团队成员已被重新分配至Gemini等其他项目，部分员工已离职 。AlphaFold是DeepMind开发的人工智能程序，能够快速预测蛋白质三维结构，在2020年被公认为解决了人类困扰50年的蛋白质折叠难题 。
谷歌解散AlphaFold团队，核心成员转投Anthropic
谷歌DeepMind已拆解负责开发AlphaFold的专门团队，该团队的大部分原作者被重新分配到其他项目。AlphaFold负责人John Jumper、Jonas Adler和Alexander Pritzel等核心成员已加入Anthropic，最初论文的作者已有近四分之一彻底离开公司。
AI做科研，走过概念期
谷歌DeepMind开发的AlphaFold系统在蛋白质三维结构预测中取得突破性成就，荣获2024年诺贝尔化学奖。该系统预测了接近两亿种蛋白质的三维结构，其工作量相当于全球科学家五十多年实验积累的一千倍。这一成就标志着人工智能在科研领域已从概念探索阶段进入实际应用阶段。