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物理AI开发者正努力突破“GPT-2时代”瓶颈

在经历Unitree等公司估值大幅波动后,物理AI领域的开发者正面临高质量训练数据短缺的瓶颈 1。Unitree的估值在达到660亿美元后,于本周下跌了近一半 1。目前,整个行业被认为处于类似GPT-2的阶段 1。在Actuate会议上,参会规模较2023年扩大了三倍,达到1500人 1。

为探索解决训练数据短缺及商业化路径,各类企业正采取不同策略 1。Wayve和Uber等自动驾驶公司正将其ML工具链延伸至人形机器人研发,而垂直场景公司则通过特定任务部署获取真实数据 1。Genesis AI今年完成了1.05亿美元种子轮融资,Foxglove发布了基于Nvidia Cosmos开放权重世界模型的新产品 1。业内对“ChatGPT时刻”的定义存在分歧,有人认为需要消费级硬件突破,也有人认为机器人领域不会有类似的爆发式分发节点 1。Wayve首席执行官Alex Kendall认为,低于1000美元硬件实现“脱眼”自动驾驶将是机器人的“ChatGPT时刻” 1。


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