一位开发者在Hacker News上发表评论,批评LinkedIn平台充斥着表面化、重复的计算机视觉项目演示,这些项目往往缺乏实际价值。为了说明制作此类项目的容易程度,该开发者用一小时半的时间自学并构建了一个"YOLO岗位检测器"来识别虚假宣传的AI项目。
加州北区地区法院法官Vince Chhabria已驳回针对LinkedIn的两起集团诉讼,这些诉讼指控该公司非法扫描用户的Chrome浏览器扩展。加州居民Nicholas Farrell和Jeff Ganan分别于4月对LinkedIn提起诉讼。
一位内容创作者在LinkedIn上发表评论,指出越来越多用户依赖大语言模型生成内容带来的问题。该评论指出,虽然LLM生成的内容表面上可信,但具有明显的特征痕迹——充斥着表情符号、单句段落和"不仅……而且"这类重复结构——使得内容容易被识别为机器生成,从而引发读者对真实性的怀疑。

LinkedIn宣布推出"Seems like AI slop"举报按钮,允许用户标记和举报疑似AI生成的低质量内容。该平台首席产品官Hari Srinivasan表示:"AI slop is a top priority for all of us"。根据AI检测工具Pangram的数据,LinkedIn上41%的…