深度学习
科学生命科学
清华深圳研究团队开发地面塌陷预测框架 可提前快速预判塌陷风险
清华大学深圳国际研究生院王飞团队研制了一套名为"GC-Net"的地面塌陷快速预测框架，通过融合物理仿真与深度学习技术，在数据稀缺的条件下实现对塌陷过程的快速推演 。该框架将CFD-DEM耦合模拟、网格化风险特征提取和深度学习推演三个技术环节相结合 ，可在变化的土体流失出口位置、尺寸、类型以及水流速度、方向和土体参数等…
科技人工智能
找矿用上AI帮手 两项重磅成果发布
自然资源部于2026年9月11日在第二十八届中国国际矿业大会上正式发布两项人工智能驱动的矿产勘查成果。其中，"智能填图"系统通过深度学习技术，将地质工作人员近百年来积累的填图方法、经验和知识转化为可计算的知识库。"智能找矿"系统则集成了百万条知识图谱和200多个地质数据分析算法，推动地质找矿从经验驱动向智能驱动转变，…