机器学习
大型强子对撞机排除量子黑洞新的存在范围
加州大学圣塔芭芭拉分校的物理学家利用欧洲核子研究组织大型强子对撞机的数据开展了新一轮搜索，旨在寻找微观量子黑洞的证据。研究人员分析了2016年至2018年间紧凑μ子线圈实验探测器收集的数据，未发现量子黑洞存在的直接证据。虽然搜索未获得正向发现，但研究成果显著地缩小了量子黑洞可能存在的理论空间。
Jev模型的概率校准能力遭质疑
TypeSafe公司推出的通用分类器Jev声称采用强化学习校准决策（RLCD）训练方法，能够返回已校准的概率值。然而，分析认为这一说法在实际应用中存在重大问题。模型的校准性能不仅取决于模型本身，更依赖于数据分布的特征；即使同一模型在特定数据集上表现良好，也无法保证在用户实际数据上维持相同的校准效果。
机器学习研究代理为何不会过拟合
一项新研究论文揭示了机器学习研究代理在重复迭代优化基准数据集时不会过拟合的原因。该研究通过将成功的研究策略压缩成极短的令牌提示语，并由无记忆的新代理重现其性能，证明了真正有效的策略具有高度可压缩性。
机器学习中无需矩阵微积分
一篇发布在Hacker News上的文章论证，在机器学习领域采用传统微分方法即可满足需求，无必要使用矩阵微积分。作者建议改用物理学家的做法：将向量和矩阵公式展开为元素级别的表达式，随后应用普通微分法则进行求导。
研究人员提出文本嵌入通用转换方法 同时揭示向量数据库安全隐患
研究人员提出了一种无需配对数据、编码器或预定义匹配集的文本嵌入跨向量空间转换方法。这一无监督方法基于柏拉图表示假设，即存在通用语义结构，将任何嵌入翻译到统一潜在表示，在不同架构、参数规模和训练数据集的模型间实现高余弦相似度。
谷歌发布新一代AI天气预报模型WeatherNext 3
谷歌DeepMind和Google Research推出了最新的AI天气预报模型WeatherNext 3。该模型在Operational WeatherBench测试中展现出最强的准确性，超越了微软、英伟达、欧洲中期天气预报中心的模型以及美国国家气象局的传统预报系统。与前代产品相比，降雨预报准确度提升了60%。
AI模型在智力测试中表现不一，空间推理成最大短板
人工智能模型在标准化智力测试中的表现参差不齐，在某些领域取得快速进展，但在基础认知能力上仍存在显著局限。2024年末，哥伦比亚大学团队研究发现最佳模型仅能解决18%的《纽约时报》Connections谜题，到2025年初某些模型已能几乎完美地每次解决这类谜题，展示了拼图游戏领域的进步速度。
苏富比拍卖行的艺术与算法
Kelly Shen 目前在纽约苏富比拍卖行从事艺术智能（art intelligence）领域的工作 。她负责构建算法以预测艺术品价格，该算法综合考量了购买趋势和艺术家受欢迎程度等因素 。此外，她还参与拍卖目录的编制工作，并确保实时系统能够处理数千名访问苏富比网站的潜在竞拍者 。
人工智能可通过脑电波检测脑部衰老速度
加州大学旧金山分校和波士顿贝斯以色列迪康内斯医学中心的研究人员开发了一套机器学习系统，能够通过分析睡眠脑电图来估算人的脑龄。该系统基于脑电图记录中的13个微观特征，其中包括Delta波和睡眠纺锤波等与记忆健康相关的指标。
Qwen Scribe：Apple Silicon Mac 本地语音转录工具开源发布
VladUZH 开源了 Qwen Scribe，一款专为 Apple Silicon Mac 设计的本地语音转录和系统级听写工具 。该项目采用 Qwen3-ASR 模型，通过 MLX 框架在 Mac 的 Metal GPU 上运行，无需依赖云服务或 API 密钥，所有音频和转录文本均保存在本地 。
人工智能加速新一代药物设计
制药公司阿斯利康正在利用人工智能技术加速生物药物发现流程。该公司在美国马萨诸塞州坎德尔广场建设了"未来实验室"设施，将AI与机器人自动化相结合，构建闭环发现系统。阿斯利康生物制药研发工程和肿瘤靶向发现高级副总裁普嘉·萨普拉表示："我们所做的一切，无论是设计、制造、测试还是分析，现在都得到了计算的增强。"
AI系统识别超25万篇可疑癌症研究论文
澳大利亚昆士兰科技大学研究团队利用人工智能工具对260万篇1999至2024年发表的癌症研究论文进行了分析，识别出超过25万篇具有可疑特征、可能源自学术论文工厂的研究。该AI系统通过检测文本模式中的异常特征，能够以91%的准确率识别出这些可疑论文。