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科技人工智能

Qwen 3.8 27B开源模型发布,性能超越前代

阿里巴巴Qwen团队发布了Qwen3.8-27B开源模型,这是Qwen系列中参数为27B的原生多模态密集模型[1][3]。该模型性能超越Qwen3.7-Plus[3],采用Apache 2.0许可证[3],可在Hugging Face和ModelScope平台下载[3]。

Qwen3.8-27B具备较强的技术规格[1]。模型包含64层隐藏层,隐藏维度为5120[1],原生上下文长度为262,144个token,可通过YaRN技术扩展至1,000,000个token[1][3]。模型内置灵活的思考模式控制,支持xhigh(默认)、medium、low三个推理effort等级[1],思考模式下推荐参数为temperature=1.0、top_p=0.95、top_k=20[1][2];指令模式推荐参数为temperature=0.7、top_p=0.80、top_k=20[2]。

该模型支持原生视觉-语言理解和长文本处理能力[1][2],在编程、专业工作、研究和智能体任务上有实质性提升[1]。Qwen3.8-27B兼容多个主流推理框架,包括Hugging Face Transformers、vLLM、SGLang和TokenSpeed[1],同时提供了FP8量化版本便于本地部署[1]。Unsloth还提供了基于该模型的GGUF量化版本及完整使用指南[2],支持llama.cpp、Ollama、LM Studio等推理工具[2]。

此外,Qwen团队同时发布了更大规模的Qwen3.8-2.4T-A95B(Max-level)模型的开源权重[3]。


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