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科技人工智能

DeepMind的WeatherNext模型在气旋预报中取得突破性进展

谷歌DeepMind与Google Research联合开发的AI气象预报模型WeatherNext在飓风预测领域实现了显著突破。[1][2]该模型的三天预报准确度相当于现有模型的两天预报水平,预测精度提前了一天。[1][2]相关研究已发表于《自然》杂志。[2]

在2025年10月的实际应用中,WeatherNext模型在飓风梅丽莎登陆前五天以80%的置信度准确预测其将以五级飓风级别登陆牙买加。[2]这一预测帮助美国国家飓风中心预测了飓风梅丽莎的快速增强过程。[1]

DeepMind已将WeatherNext 2和WeatherNext Cyclones两个模型开源,供全球研究社区和气象部门使用。[1]其中,WeatherNext Cyclones在预测气旋轨迹、强度和风速结构方面达到最先进水平,仅需28×28千米分辨率数据,比传统模型所需分辨率粗糙约100倍。[1]该模型在TPU上可在一分钟内生成15天预报,并支持1000个集合成员预测。[1]

模型的训练数据包括近20TB的全球大气数据和涵盖近5000场历史风暴的IBTrACS数据库。[1]合作机构包括Google DeepMind、Google Research、美国国家飓风中心和英国气象局等。[1]


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