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科技人工智能

大型语言模型不会破坏对称加密算法

Anthropic 于 7 月 28 日宣布其 LLM 模型 Claude Mythos 发现了一系列新的密码学攻击[1]。这些攻击包括对 NIST 后量子签名候选方案 HAWK 的密钥恢复攻击,将 HAWK-512 的安全等级从 128 比特目标降低至最多 108 比特,推测可能低至 81 比特[1]。此外,Claude Mythos 对 7 轮 AES-128 进行了改进攻击,但对完整 10 轮 AES 构不成威胁[1]。为了评估 LLM 在密码分析领域的能力,Anthropic 创建了 CryptanalysisBench 基准,包含 AES、ChaCha、BLAKE 等算法的密码学任务[1]。

尽管这些发现引人注目,但 Anthropic 的分析认为 LLM 不会破坏现有的对称加密算法[1]。该公司表示"LLM 辅助密码研究值得进一步探索,特别是在攻击计算上难以实现的情况下"[1]。这一结论基于已建立的密码方案经过充分验证、缺乏可被 LLM 轻易利用的数学结构、主要依赖差分密码学且已被密码学界广泛分析等因素[1]。Anthropic 的研究团队表示"我确信 LLM 不会破坏任何已建立的密码学方案"[1]。


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