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科技人工智能

开源AI模型性能逼近前沿,安全防护存在隐忧

中国Z.ai公司推出的开源AI模型GLM-5.2在网络安全和生物领域的能力差距正在缩小[1]。根据SaferAI的评估,该模型仅在这些关键领域落后于OpenAI的GPT-5.5和Anthropic的Claude Opus 4.7数月[1]。然而,两者在安全防护机制上存在明显差异——GLM-5.2在所有网络和双用途生物学任务中的拒绝率为零,而Claude Opus 4.7则表现出强烈的拒绝倾向,甚至导致SaferAI无法完成部分CyberGym评估[1]。

这一现象凸显了开源AI模型带来的潜在风险。SaferAI执行董事Henry Papadatos指出,"能力边界不是风险边界,我们需要同时考虑防护措施的状态来正确评估风险"[1]。令人担忧的是,Z.ai未曾发布安全框架、部署前测试承诺或风险评估[1]。与此同时,中国领导人在上月的世界AI大会上强调了开源模型的重要性,同时强调了确保AI保持在严格人类控制下的必要性[1]。


开源AI模型GLM-5.2AI安全网络能力Z.ai