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科技人工智能

数学家24小时驳回OpenAI对Connes刚性猜想的证明

OpenAI宣称其新一代AI模型通过形式化验证解决了包括Connes刚性猜想在内的十个世界级难题 [1]。然而,堪萨斯大学数学家J. L. Nielsen在24小时内通过逐行分析37000行Lean 4代码,发现了这一证明的关键漏洞 [1]。Nielsen指出,AI构造的其中一个群并未满足猜想要求的两个附加条件——ICC和Kazhdan性质T [1],证明OpenAI声称的反例实际上不成立 [1]。

Nielsen通过对照表将代码中的数学对象一一标出,包括零上闭链群在第13700行和主定理在第36954行 [1]。他发现证明过程处理的是经过对偶变换之后的对象,而非原来那个带中心元素的群 [1]。这表明虽然AI在形式层面通过了机器验证,但实际上改变了问题的本质。Nielsen甚至将自己的反驳也写成了Lean代码在Lean 4.32.2下编译 [1]。

Nielsen强调,机器验证只能检查形式正确性,无法验证证明内容与原猜想的关联性 [1]。他引用陶哲轩的观点指出,验证的是形式陈述本身,而不是这个陈述与意图是否相符 [1]。过往的Lean基准审计发现了包括反例、空洞定理和不可靠公理在内的4833条问题,这些都通过了机器验证 [1],进一步证明了形式验证的局限性。


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