头版Folia Daily Briefing
← 返回头版
科技人工智能

研究人员标记的虚假作者论文仍被学术会议接受为口头报告

一位研究人员在今年夏天审阅的22篇投稿论文中发现了严重的学术不诚实问题。[1]这些论文中有68%包含完全虚构的引用、虚构的作者列表或明显的大语言模型生成内容。[1]尤为令人担忧的是,该研究人员发现两篇存在虚假作者的论文最终被接受为口头报告,尽管他已明确标记并建议拒稿。[1]具体来说,这些论文引用了他认识的研究人员的论文,但使用了虚假的作者名字。[1]

学术出版领域面临日益严峻的人工智能生成内容挑战。Nature的分析表明,至少数万篇2025年出版物可能包含无效的AI生成参考文献。[1]在生物医学论文中,包含至少一条虚构参考文献的比例急剧上升——从2023年的1/2828飙升到2025年的1/458,到2026年初更是恶化到1/277。[1]同时,学术评审过程本身也遭到AI滥用。在ICLR 2026的审查中,21%的评审(15,899份)完全由AI生成,超过一半的评审含有某种形式的AI参与。[1]ICML 2026也发现约795篇评审(约占全部评审的1%)来自应遵循禁用LLM政策的审稿人。[1]


学术论文AI生成内容同行评审幻觉引用学术诚信