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物理学家借助Claude和自主工具包实现AI加速科学研究

物理学教授Matthew Schwartz描述了一种利用Claude大语言模型进行科学研究的新方法。1他发现通过寻找适合当前LLM能力的"Claude形"问题,Claude能在数学物理、种群遗传学、生态学等多个领域实现显著进展。1这一方法通过让AI执行技术工作而让人类专注于概念指导,解决了传统科学家与LLM之间的"阻抗失配"问题。1

Schwartz在Anthropic担任访问研究员期间开发了BootLoops工具包,用于精确计算定量科学中的复杂问题,特别是椭圆积分等。1Claude Opus 4.5在速度上比物理学研究生快20倍,但需要大量手动纠正。1在仅几周内,他完成了15个已知结果的重现和15个从未被计算过的积分。1

该方法在多个领域取得具体成果。在生态学中立生物多样性理论的应用中,巴罗科罗拉多岛树种组成变化速度被发现是中立理论预期的4.5倍。1在种群遗传学领域,Schwartz分析了1000基因组项目中57亿对相邻突变,发现了基因转换机制的证据。1三个月内,他与19位合作者在18个学科领域产生36篇手稿,这些研究均从约400个候选问题中甄选而出。1BootLoops工具包已在GitHub上开源。1


来源

  1. Hacker NewsClaude-Shaped Science

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