AI·rete·RAG：用规则引擎决策，用RAG解释原因

发布时间 2026/9/23 00:15

开发者在Hacker News上发布了ai·rete·RAG，这是一个将Rete规则引擎与RAG技术相结合的系统，用于实现可审计的AI决策1。该系统采用两阶段架构：纯Python编写的Rete引擎根据YAML规则生成决策，随后由RAG从策略文档中检索相关内容，并通过LLM生成决策的解释1。

系统支持嵌套规则（包括all/any/not逻辑）和前向链式推理，并能追踪完整决策过程1。审计模式下，系统会记录每条规则的评估情况，包括那些未被触发的规则1。规则可以引导检索范围，而检索到的文本则可转化为规则的输入事实1。

为降低使用门槛，平台提供了可视化编辑器供非技术人员操作，用户也可上传策略文档，由LLM自动生成规则草稿1。系统已推出免费层托管服务，包含MCP服务器集成功能1。开发者已在贷款、欺诈、临床、保险、法律、运营、电商和区块链等八个领域提供演示1。其中MCP客户端已开源（MIT许可），但引擎和平台暂未开源1。

科技人工智能 Ai决策系统 Rete规则引擎创业产品可审计ai 检索增强生成rag

来源

Hacker NewsShow HN: AI·rete·RAG – a Rete rule engine decides, RAG explains why

AI·rete·RAG：用规则引擎决策，用RAG解释原因

来源

评论