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小米发布MiMo-v2.6-Pro大语言模型,性能与定价优势明显

小米于2026年9月21日发布MiMo-v2.6-Pro大语言模型1。该模型在Artificial Analysis Intelligence Index上得分46分,远高于该指标中位数18分1,展现出超越同类开源模型的性能表现。

MiMo-v2.6-Pro支持文本、图像、语音和视频等多模态输入1,具有1.0万亿总参数规模,其中活跃参数为42亿,采用混合专家(MoE)架构1。模型搭载1M tokens的上下文窗口1,推理速度达124.5 tokens/秒1,首token延迟为2.34秒1。定价方面,该模型的输入token成本为$0.43/百万,输出token成本为$0.87/百万1,均低于行业中位数的$0.45和$1.681。

模型采用链式思维推理技术1,以MIT许可证开源权重发布1,支持商业使用1。


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