研究人员成功训练了一个40亿参数的开源语言模型，使其能够生成比PostgreSQL默认查询计划快81%的数据库查询执行方案。该模型在Join Order Benchmark的113条查询上实现了1.81倍的几何平均加速和44.7%的总延迟降低。
前Oracle查询引擎团队成员Venkat Sakamuri发布了一项关于PostgreSQL BRIN索引性能的测试分析，揭示了该索引在数据更新后存在的严重性能退化问题 。在PostgreSQL 17.9环境下的测试表明，对于跨越90天、按时间戳顺序插入的10,000,000行物理有序新表，BRIN索引的体积仅为4…