在黑客马拉松活动中，一位工程师分享了一次深刻的体验：项目在第一天完成了90%的功能，但到了第二天却出现了大量bug，导致整个项目基本无法使用。这一现象背后反映出的是非技术人员对软件工程的常见误解——他们难以理解为什么工程师不能"一开始就做对"，或者为什么不能直接借助ChatGPT等工具解决问题。
Lovable 发布文章阐述其“模型独立性”理念，反对让用户手动选择 AI 模型，转而通过内部“控制平面”根据任务动态分配最合适的模型 。该控制平面可动态将构建的不同部分分配给不同模型，而非让单一模型承担全部工作 。