Cerebras发布技术文章，介绍了在其WSE-3T晶圆芯片上部署万亿级参数AI模型的方案。该公司以开源模型Kimi K3为例进行了详细说明，展示了大规模模型在专用硬件上的实现路径。
一项针对Kimi K3模型自托管推理的评测显示，该模型在8×B300节点配置下需要1.4TB权重，硬件成本相比采用8×B200节点的GLM-5.2高约20%。尽管投入更高，K3在SWEBench Pro基准测试中的任务完成率达到86.4%，较GLM-5.2和Opus 4.8的62.5%高出24个百分点。在16并发会话…