当前工程团队利用AI Agent处理工作的投资回报率不理想，虽然产生了大量代码，但缺乏高质量软件产出。这一现状反映出AI Agent在软件开发中的应用还需要根本性的基础设施改进。限制Agent效能的主要瓶颈并非模型本身，而是开发环境的局限——当Agent无法观察代码库的某些区域时，容易产生bug。