DeepSeek推出了V4.1-Flash-1017,这是对其Flash模型系列的一次更新。新版本采用稀疏混合专家架构,基于因果编码器-解码器(CED)设计,在输入时激活8B参数、输出时激活16B参数。该模型在推理、编码、代理任务和视觉基准上实现了实质性改进,同时通过压缩KV缓存等优化手段,使缓存内存降低至前一代Fl…


OpenCode 启动"Operation Cheepseek"第二阶段,宣布将 DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenCode Go 中的 60 美元使用额度从限时调整为永久有效。
DeepSeek推出了V4.1 Flash模型,这是一个拥有552B参数的多模态混合专家模型,能够支持高达1百万tokens的上下文长度。该模型采用Causal Encoder-Decoder架构、CSA2压缩机制和FP4量化等技术手段,在KV缓存存储方面取得显著进展。
dealignai 团队于 2026 年 9 月 10 日发布了 DeepSeek-V4.1-Flash 的无审查版本(dealignai/DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8),通过权重级别消融技术移除了模型的安全防护机制,同时保留了核心能力。该模型包含 552B 参数,约占 510…