传统向量检索增强生成（RAG）流程存在结构性局限。该方法将用户问题转换为向量嵌入，通过向量数据库搜索获取文档块，随后发送给模型生成答案，但这种固定的检索-生成管道无法适应复杂的信息获取需求。相比之下，代理式RAG（Agentic RAG）赋予AI智能体更多自主权——智能体应当分析用户任务、自主决定需要的信息类型、灵活…