技术专家Austin Seipp通过分析指出，使用模运算符（r % n）来选择随机对象存在隐藏的数学缺陷。这种常见做法无法保持底层均匀分布，导致不同选项被选中的概率不相等。具体来说，从10个均匀分布的输入值中使用r % 3进行选择时，对象1被选中的概率为40%（4个输入），而对象2和3的概率各为30%（3个输入），而…