研究者针对表格基础模型TabICL与TabPFN和调优XGBoost的性能进行了系统基准测试。在14个数据集的对比中，TabICL在精确度指标上赢得12场并打成1平1负，在曲线下面积（AUC）指标上实现14连胜。两个模型的平均精确度差异为0.01，TabICL平均精确度提升达+0.0106。