神经网络解释性

研究人员提出无注意力架构挑战Transformer范式

一个新提出的基于Grassmann流的神经网络架构质疑了显式自注意力机制对实现强性能的必要性。这项研究于2025年12月22日提交，其核心创新在于用低秩子空间的几何变形替代传统的非结构张量空间。