以色列韦茨曼科学研究所的Michal Irani团队开发了一种人工智能工具，可以根据脑扫描数据准确重建人眼所见的图像，同时也能反向预测基于所观看内容产生的脑部活动。该工具采用双分支脑解码器结合扩散模型的技术方案，利用高分辨率功能性磁共振成像（fMRI）扫描数据进行训练，每个体素覆盖约1立方毫米的神经元活动。训练数据来…
