研究人员提出了探索性建模这一新型生成模型范式，通过在训练阶段探索K个可能的输出结果，仅对其中最优匹配进行梯度更新，从而解决生成模型在多模态分布下的平均化问题。该方法实现了数据效率提升6.2倍、计算效率提升4.1倍、参数效率提升47%。