开发者成功在iPhone 18的Apple Neural Engine上部署了Qwen 3.8-27B大型语言模型。该实现通过向量量化和低比特权重压缩技术,将模型大小压缩至1.5比特每权重(bpw),同时支持24K的上下文长度。

开发者 Niko1221 开源推出了 Strata 引擎,使消费级显卡能够运行量化的大模型。 这款引擎支持在 12GB 及以上显存的消费级显卡上运行 Qwen3.8-Flash-Next 模型。 该模型拥有 125B 参数,包含 51B 参数的 n-gram 嵌入表,原生支持 262K token 上下文长度。
ShapeLearn团队发布了Qwen 3.8 27B模型的完整量化版本,相比此前的ShapeLearn-Lite版本提升了性能表现。该完整版本包含五个不同量化级别的模型,在6种GPU配置下的测试中均实现了质量与速度的帕累托最优。