PrismML推出了Ternary Bonsai 2 27B模型，该模型基于阿里巴巴的开源Qwen 27B模型，采用三值量化技术实现显著的模型压缩。经过压缩后，模型大小仅为5.9GB，相比全精度版本缩小9至10倍，使高性能推理能够在个人电脑和智能手机等本地设备上运行。
研究人员提出BITCOS算法，有效降低三值大语言模型的存储成本。该算法分析了29个三值LLM模型中的权重分布特性，发现零权重占比最高达51.5%。利用这一特征，BITCOS采用自适应分布式布局方案，在26个测试模型上的存储效率超过了传统五进制打包方法。