研究人员成功训练了一个40亿参数的开源语言模型，使其能够生成比PostgreSQL默认查询计划快81%的数据库查询执行方案。该模型在Join Order Benchmark的113条查询上实现了1.81倍的几何平均加速和44.7%的总延迟降低。
一名ClickHouse数据库用户通过系列增量优化，成功将初始耗时85.715秒的查询性能提升超过200倍，最终查询时间缩短至约400毫秒。该项目针对处理19.6亿行数据、占用198.69GB存储空间的高延迟查询进行了多方面改进。
PostgreSQL数据库中的random_page_cost参数默认值为4.0，但这一数值并非源自实际的I/O成本测量，而是一个用于补偿不完整成本模型的代理参数。查询优化器的成本模型存在关键缺陷，主要忽视了内存消耗和数据局部性这两个重要因素。