PrismML推出了Ternary Bonsai 2 27B模型，该模型基于阿里巴巴的开源Qwen 27B模型，采用三值量化技术实现显著的模型压缩。经过压缩后，模型大小仅为5.9GB，相比全精度版本缩小9至10倍，使高性能推理能够在个人电脑和智能手机等本地设备上运行。
开发者Owen Song独立完成并开源了Inflect-Micro-v2，这是一款参数量低于1000万的完整文本转语音（TTS）合成模型。该模型包含9,356,513个可部署参数，FP32格式下占用37.53 MB的存储空间。