近五千名数学家（包括二十五位菲尔茨奖得主）签署了名为《AI在数学中的严重错位》的声明，对人工智能在数学研究中的作用提出了关切。声明认为，尽管AI能够解决复杂问题，但这些解法绕过了概念理解这一数学研究的根本目标。签署者指出，大量通过AI生成的"真假"数学陈述可能摧毁而非促进新思想的产生。
Yoneda引理作为范畴论的基本工具，其在双范畴框架中的表述引发了新的数学探讨。在这一更抽象的结构中，双范畴的0-胞代表范畴，但无法直接访问其对象。
25位菲尔兹奖得主联合发表公开信，指责OpenAI等AI实验室在解决数学问题时存在学术不诚实行为。这些指控包括仓促发表未经验证的证明、未能正确署名合作者，以及可能利用他人研究成果等问题。纽约大学教授特里斯坦·巴克马斯特声称，OpenAI曾向他施压，要求他不要在Anthropic合作者的署名中予以认可。
数学家Andreas Thom在社交媒体上指控OpenAI可能在未经授权的情况下，将他与Gábor Kun关于Gromov soficity猜想的未发表研究用于训练Astra模型。该模型随后宣称已解决包括这一猜想在内的十大问题。
NYU数学教授Tristan Buckmaster与Anthropic数学家Levent Alpöge利用AI模型在重大未解数学难题Navier-Stokes存在性与光滑性问题上取得突破性进展。该问题是Clay数学研究所设立的七大"千禧年难题"之一，解决者可获得100万美元奖金。
AI生成的数学解决方案近来在博客和社交媒体平台上广泛发布，引发传统数学家的担忧。这些学者主张新发现应当在经过人工同行评审的期刊上正式发表，而不是直接面向公众。