引导扇区

科技人工智能

开发者展示仅占510字节的引导扇区微型语言模型

一名Hacker News用户发布并展示了一款运行在计算机引导扇区(MBR)中的微型语言模型,其整个推理引擎仅占510字节。该模型采用单隐藏层网络结构并使用int8整数运算,专门用于生成模拟的Linux内核启动消息(dmesg)。为了容纳完整的模型参数,除了位于MBR的推理引擎外,权重、词汇表和字符串存储在后续扇区中。