Nari Labs公开了其开源的Qwen3-TTS和Qwen3-ASR语音模型及推理引擎。在Coval基准测试中，这两款模型的综合表现超越了11Labs、Cartesia等闭源方案。其中Qwen3-TTS在准确度指标上排名第一，延迟排名第二，同时成本最低；Qwen3-ASR则实现了最低延迟的同时保持第二优的准确度，仅…
开发者发布了一个名为TurboFieldfare的开源推理引擎，用Swift和Metal编写，能够在任何M系Mac上运行4-bit量化的Gemma 4 26B模型，内存占用仅约2GB。该引擎通过在RAM中保持模型共享部分和KV缓存，同时从SSD流式传输路由专家的方式，有效解决了内存限制问题。模型的4-bit量化权重占…