密西西比州立大学数学统计系副教授Shantia Yarahmadian开发了一套数学模型，用于研究铜和锌等常见金属如何影响与阿尔茨海默病相关的淀粉样蛋白的堆积过程。该模型通过与原子力显微镜实验观察所得的模式进行对比，成功再现了相关数据，表明数学模拟可以作为探索干扰蛋白聚集治疗方法的有效工具。