截断奇异值分解（Truncated SVD）是一种数据压缩和低秩近似的重要技术。 该方法基于奇异值分解的基本公式 M=U*Σ*V^T，通过将奇异值矩阵Σ中除顶部n个系数外的所有系数置零来实现。 在SVD和主成分分析中，Σ的上层系数捕获更多数据方差，而下层系数仅包含高频和低幅的细节信息。