增强拉格朗日方法

反向传播的替代方案：增强拉格朗日预测编码算法问世

研究人员提出了PC-ALM（增强拉格朗日预测编码）算法，这是一种无需反向传播即可训练深层神经网络的局部学习方法。该算法在每层引入拉格朗日乘数，用层局部动力学系统取代传统反向传播的前向和后向传递过程。