研究人员正在开发利用机器学习检测火山周围微弱振动变化的技术，以实现火山喷发前数小时的提前预警。在新西兰怀卡里火山的测试中，这套预报器成功预测了五次喷发中的四次，但代价是每年约15天的虚假警报。尽管早期预警会增加误报天数，研究表明通过成本-损失模型分析，及时的预警和疏散行动能减少可预防损失的30-90%，因此接受更多虚…
