人工智能在医疗领域的应用正面临新的挑战。虽然大型AI公司开发的基础模型在处理临床记录和复杂医学术语方面能力不断提升，但医疗行业的根本问题并非信息不足，而是信息、工作流和问责的严重碎片化 。以收入周期管理为例，单一份医疗保险索赔就涉及患者保险信息、临床文档、编码规则、支付方特定政策等多个因素的相互作用 。传统自动化工具…
