制药工业

人工智能药物发现需要闭合数据反馈环

人工智能在加速药物发现中展现出潜力，但目前面临数据质量与完整性的重大瓶颈。药物开发成本每九年翻倍增长，平均耗时十至十五年，单个项目成本达十亿至二十五亿美元，失败率超过百分之九十 。AI技术可用于靶点筛选和候选化合物设计，但仍无法可靠预测药代动力学和可开发性 。