健康应用偏见

健康应用普遍存在系统性偏见 研究呼吁编码前先审视设计假设

来自十个国家的研究团队发现，大多数健康应用和人工智能诊断工具在编码前就已埋下系统性偏见的隐患。这些工具的训练数据代表性狭隘，反映西方中心的健康观念，边缘化社区缺乏实质参与。