研究人员成功训练了一个40亿参数的开源语言模型，使其能够生成比PostgreSQL默认查询计划快81%的数据库查询执行方案。该模型在Join Order Benchmark的113条查询上实现了1.81倍的几何平均加速和44.7%的总延迟降低。