上下文工程
科技人工智能
上下文工程面临多重失效模式，智能代理需要战略性遗忘机制
在AGNTCon会议上，一位研究者系统阐述了上下文工程领域的发展现状与关键挑战。随着大语言模型上下文窗口的快速扩展——2024年底从128K令牌跃升至Gemini 1.5的100万令牌，再到Llama 4 Scout的1000万令牌——模型在处理超长上下文时暴露出四大失效模式：上下文中毒（坏数据影响输出）、上下文分散…
科技人工智能
Anthropic删减Claude Code系统提示词超八成，模型能力反而升级
Anthropic在发布Claude Opus 5时删掉了超过80%的系统提示词，但模型表现基本保持不变。这一看似矛盾的举措背后，反映的是AI模型能力提升后提示词工程的重大转向。工程师通过对比实际请求数据发现，Opus 4.7版本的系统提示词约有15225个字符，4.8版本精简至4467个字符，但Opus 5版本随后…